随着人工智能技术日益融入教育教学过程，各类智能教学平台为教师提供了前所未有的数据支持和自动化分析工具。然而，技术工具的算法逻辑并不能直接替代教师教学决策的内在规律，教师若过度依赖平台提供的统计分析结果，可能影响其专业判断与决策效度。在这一背景下，如何帮助教师科学、合理地利用智能分析结果，形成有针对性的教学决策，成为智能教育时代亟待破解的关键问题。

针对上述难题，中山市教师发展中心林书兵、乔爽丽和张娟老师通过开办相关数据驱动的精准教学教师培训契机，利用与一线学校合作机会，展开了深入调研与分析。研究聚焦于“教师如何深化信息分析、形成针对性教学决策”这一核心问题，着力探究其背后的理论依据与可循的认知规律。团队综合运用“出声思维法”与“扎根理论”等质性研究方法，邀请多位中小学教师对典型教学数据样本进行实时解读，通过系统的资料编码与理论建构，成功构建了一个涵盖“数据感知”“归因方式”“阈值标准”及“教学内容知识”等多重要素的认知过程解释模型。该模型不仅阐明了教师从接收数据到形成决策的内在认知路径，也突出了教师专业知识与经验在解读数据、判断情境中的关键作用。

基于上述理论模型，研究进一步从实践层面提出了推动“人机协同决策”的优化路径建议，强调应在发挥智能系统数据处理优势的同时，充分尊重和融入教师的专业智慧与情境判断力，实现技术赋能与教师主体的有机结合。这些建议为智能时代教师提升数据素养、改善教学决策质量提供了清晰可行的参照。

该研究成果以《人工智能背景下教师教学决策的心理依赖、依据与依循》为题，发表于CSSCI来源集刊《中国教育政策评论》。《中国教育政策评论》是由华东师范大学教育学部主办、袁振国教授主编的高水平学术集刊，自2000年创刊以来，连续入选CSSCI来源集刊，是我国教育政策研究领域的重要权威平台。该成果的发表，不仅丰富了人工智能与教师发展交叉领域的学术对话，也为教育政策制定者、学校管理者和广大教师应对教育数字化转型、实现科学决策提供了有价值的思路与启示。

图文：林书兵

一审：倪唯蓉

二审：巩辉

三审：刘欢桐