为深入推进教育帮扶工作，落实《县域普通高中振兴行动计划》要求，中山市教师发展中心联合龙门县教师发展中心于11月19日在中山市教师发展中心成功举办“中山——龙门教育帮扶”名师工作室集中研修活动。本次活动以“AI赋能教科研：技术驱动下的教学创新与科研突破”为主题，面向刘欢桐、陈雁玲、乔爽丽三个“中山——龙门教育帮扶”名师工作室的17名成员，通过专题讲座、实操工作坊和成果展示等环节，助力教师提升AI技术与教育科研融合能力。活动由中山市教师发展中心和龙门县教师发展中心主办，三个名师工作室共同承办。

乔世伟博士专题讲座

深入解析AI在教育科研中的应用

上午，活动以乔世伟博士的专题讲座拉开帷幕。乔博士以“AI技术在教育科研中的应用政策、工具及案例解析”为核心内容，结合当前AI发展趋势，系统阐述了AI在教育科研领域的现状与前景。乔博士重点介绍了教师可用的AI工具类型，包括通用类AI（如豆包、Kimi）、资源类AI（用于制作视频、图片等素材）以及教育场景专用AI（如希沃、九章大模型）。他强调，与AI有效沟通的关键在于提示词编写：教师需设定AI角色、明确目标，并将个人经验融入提示词中，以驱动AI生成高质量内容。此外，乔博士详细讲解了科研流程中AI的参与方式，包括选题设计阶段利用AI发散思维、实施阶段辅助数据收集与分析、成果撰写阶段结合人类创造力进行优化。通过案例解析，他提醒参训教师注意AI使用的伦理边界，如避免完全照搬AI内容，并推荐了朱雀大模型检测等工具以确保学术规范性。

讲座过程中，参训教师积极互动，结合自身研究方向提问。乔博士还分享了写作的三种模式（大模型直接写、投喂式写作和模仿式写作），并演示了如何通过AI生成课题框架，为下午的实操环节奠定基础。

马凡博士指导实操工作坊

聚焦教研写作与成果转化

下午，活动进入实操工作坊和成果展示阶段，由马凡博士主导。在“分组设计AI辅助课题方案”的实操工作坊中，马凡博士以“一线教师教研写作指导”为主题，引导教师将教学设计转化为论文或课题。她首先强调论文选题应突出特色，如结合游戏化教学、项目化学习等热点，并与生成式AI、核心素养等方向衔接，以提升研究成果的吸引力。

马凡博士详细讲解了论文和课题的写作要点：在引言部分需通过政策文件、案例或参考文献阐明研究重要性；在模式构建中，应围绕具体目标（如培养学生创造性思维）设计流程和评价体系；在应用效果验证方面，建议通过前后测问卷等量化数据增强说服力。她以音乐学科为例，分析了如何在传统课堂中挖掘亮点，避免高难度研究，并推荐教师模仿目标期刊的写作风格。此外，她提醒教师借助AI查找文献时需核实真实性，并避免复杂理论，以实用为导向。

在成果展示与总结交流环节，各小组分享了基于AI设计的课题方案，马凡博士进行了点评和优化建议。她总结指出，AI可作为工具辅助思路拓展，但教师需发挥专业判断力，确保研究成果落地见效。最后，活动明确了后续作业要求，参训教师需结合个人研究方向提交研究思路。

本次研修活动以AI赋能教科研为核心，通过理论与实践结合，提升了教师的技术应用能力和科研创新意识。活动组织方表示，此类帮扶研修将持续推进，为中山-龙门教育协作注入新动能。参训教师反馈积极，认为内容贴近实际，为日常教学与科研提供了可操作的路径。

撰稿：陈雁玲

一审：倪唯蓉

二审：巩辉

三审：周锦连